Conbo AI Logistics

Проектирование AI-экосистемы для анализа грузопотоков

Контекст

Я работал Lead UX/UI дизайнером в компании, которая разрабатывала AI-экосистему для анализа грузов и транспорта. Система подключалась к камерам видеонаблюдения в портах, на складах и в других зонах с интенсивным движением грузов и транспортных средств.

Экосистема в реальном времени:

• анализировала видеопотоки с камер;
• распознавала грузы, транспорт и события;
• связывала данные между собой;
• предоставляла бизнесу аналитику для принятия решений.

Продукт был ориентирован на B2B-сегмент и использовался в сложной инфраструктурной среде, где цена ошибки очень высока.

Моя роль

Я отвечал за UX-архитектуру всей экосистемы, структурирование сложных данных, проектирование интерактивных дашбордов, дизайн сложных административных панелей, управление дизайн-командой.

В подчинении у меня были графический дизайнер и аниматор.

Я выступал связующим звеном между бизнесом, разработчиками и конечными пользователями системы.

Главный вызов

Основная сложность проекта заключалась не в визуальном дизайне, а в управлении взаимосвязанной сложностью.

Система генерировала огромное количество данных, при этом:

• изменение одного параметра влияло на десятки других;
• пользователи имели разные роли и цели;
• один и тот же набор данных должен был по-разному отображаться для разных сценариев.

Моя ключевая задача — сделать так, чтобы пользователь понимал, что происходит, а система была предсказуемой, и сложность не пугала, а помогала принимать решения.

---

Архитектура экосистемы

Экосистема состояла из трёх самостоятельных, но тесно связанных продуктов.

1. Административная панель ядра экосистемы

Назначение

Это был самый сложный продукт — ядро системы, где:

• настраивалась работа нейросетей;
• связывались данные между разными источниками;
• определялась логика обработки событий.

Пользователи этого интерфейса — технические специалисты, системные администраторы, инженеры.

Мои решения

Я сосредоточился на:

• визуализации зависимостей между параметрами;
• ясных состояниях системы;
• предупреждениях о последствиях изменений;
• логичном разделении настроек по уровням ответственности.

Интерфейс был спроектирован так, чтобы:

• пользователь видел причинно-следственные связи;
• система объясняла, что и почему меняется;
• критические действия требовали подтверждения.

---

2. Портал мастера-интегратора

Назначение

Второй продукт — портал для мастера-интегратора, который:

• подключал камеры к системе;
• настраивал алгоритмы под конкретное место;
• адаптировал систему под задачи конкретного заказчика.

Это была точка соприкосновения ядра экосистемы и реального мира.

Особенности

Каждый объект (порт, склад, логистический центр):

• имел уникальную инфраструктуру;
• отличался типами грузов;
• имел собственные бизнес-процессы.

Кроме того, B2B-партнёры часто запрашивали кастомные сценарии, которых не существовало в ядре системы.

Мои решения

Я спроектировал модульную систему настроек, заложил сценарии расширения функционала и выстроил UX так, чтобы новые требования партнёров могли быть:

• сначала реализованы в ядре,
• а затем аккуратно выведены в интерфейсы.

Это позволило продукту эволюционировать и избегать конфликтов.

---

3. Платформа для руководящего менеджера

Назначение

Третий продукт — финальный бизнес-интерфейс, предназначенный для:

• руководителей портов;
• менеджеров логистических центров;
• операционных директоров.

Это был самый «человечный» продукт экосистемы, но при этом не менее сложный.

Сценарии использования

Например, менеджер порта мог:

• в реальном времени видеть задержки грузов;
• понимать причины этих задержек;
• анализировать эффективность погрузчиков;
• отслеживать простои техники;
• сравнивать производительность сотрудников.

Можно было:

• кликнуть на конкретный контейнер;
• выбрать транспортное средство;
• отследить его полный маршрут за прошедшее время;
• увидеть историю событий и отклонений.

UX-фокус

Здесь моя задача была противоположной ядру:

• минимум настроек,
• максимум ясности,
• акцент на принятие решений, а не на управление системой.

Я разрабатывал:

• интерактивные дашборды;
• наглядные визуализации данных;
• быстрые способы перехода от проблемы к её причине.

---

Результаты и ценность

В результате:

• сложная AI-экосистема стала понятной для разных ролей;
• каждый тип пользователя получил «свой» интерфейс;
• бизнес смог использовать данные не как абстрактную аналитику, а как инструмент управления;
• продукт получил масштабируемую UX-архитектуру под развитие и новые сценарии.